这是我刷题时，在观看solutions时看到的方法，此方法时间复杂度为o(n^3) 空间复杂度为o(1)。此方法思想最大优点是，可以将其运用到所有关于KSum这类算法中。
Talk ischeap， Show me the code.
public List
> fourSum(int[] nums, int target) { ArrayList
> res = new ArrayList
>(); int len = nums.length; if (nums == null || len < 4) return res; //首先对数组排序 Arrays.sort(nums); int max = nums[len - 1]; if (4 * nums[0] > target || 4 * max < target) return res; int i; int z; for (i = 0; i < len; i++) { z = nums[i]; //已经找过的数就没必要继续找了，避免重复 if (i > 0 && z == nums[i - 1]) continue; //z不能太小 if (z + 3 * max < target) continue; //z不能太大 if (4 * z > target) break; //如果z刚好是平均数的话 if (4 * z == target) { if (i + 3 < len && nums[i + 3] == z) res.add(Arrays.asList(z, z, z, z)); //因为z下面的数肯定比z大，就没必要继续找了 break; } //找到的z绝对是四个数中最小的 //找到第一个数后，继续找下一个数 threeSumForFourSum(nums, target - z, i + 1, len - 1, res, z); } return res; } //找剩下3个数中的最小的那个数， public void threeSumForFourSum(int[] nums, int target, int low, int high, ArrayList
> fourSumList, int z1) { if (low + 1 >= high) return; int max = nums[high]; if (3 * nums[low] > target || 3 * max < target) return; int i; int z; for (i = low; i < high - 1; i++) { z = nums[i]; if (i > low && z == nums[i - 1]) continue; if (z + 2 * max < target) continue; if (3 * z > target) break; if (3 * z == target) { if (i + 1 < high && nums[i + 2] == z) fourSumList.add(Arrays.asList(z1, z, z, z)); break; } //找到四个数中的第二大的数，接着去找剩下的两个数 twoSumForFourSum(nums, target - z, i + 1, high, fourSumList, z1, z); } } //两个指针遍历剩下的数组 public void twoSumForFourSum(int[] nums, int target, int low, int high, ArrayList
> fourSumList, int z1, int z2) { if (low >= high) return; if (2 * nums[low] > target || 2 * nums[high] < target) return; int i = low; int j = high; int sum = 0; int x = 0; while (i < j) { sum = nums[i] + nums[j]; if (sum == target) { fourSumList.add(Arrays.asList(z1, z2, nums[i], nums[j])); x = nums[i]; //跳过相同的数 while (++i < j && x == nums[i]) ; x = nums[j]; while (i < --j && x == nums[j]) ; } if (sum < target) i++; if (sum > target) j--; } return; }